选品分析 Skill

这是什么

AI skill 形态的选品分析工具——多信号交叉验证替代凭经验刷榜单，输出可解释的结构化结论。

当时卡在哪

选品的信号散在多个平台：榜单、搜索趋势、社媒内容、评论痛点、供给与价格——人工逐个翻看比对，效率低、易漏信号，最后往往还是「拍脑袋」。缺的不是数据，是把多个信号源收成一个可重复执行的分析流程。

做了什么

• 输入标准化：以品类与约束条件为输入，而不是一句模糊的「帮我找货」。
• 多信号源采集：销售榜单、搜索趋势、社媒内容、评论痛点等信号分头采集。
• 交叉验证规则：多个独立信号相互印证才进入候选，单一信号只做线索。
• 结构化输出：结论按固定结构输出——依据、冲突信号、风险项，可解释、可复核。

结果

• 已在真实选品场景中验证可用：选品从个人经验流程变成可重复执行的分析流程。
• 结论可解释——每个候选都附多信号依据，而不是一个黑盒推荐。

为什么做成 Skill

选品分析的高价值部分是验证规则和结论结构，不是又一个后台界面。把方法论封装成可复用的 skill，分析流程本身成为产品——轻、快、可迭代。

当时的判断： 方法论本身才是产品

附录

独立产品人 · 产品定义、规则设计、交付一人闭环。