案例与作品

给外贸客户做的销采全流程系统——询价、报价、订单、采购、发货，从邮件、表格和聊天里收进一个系统。

AI skill 形态的选品分析工具——多信号交叉验证替代凭经验刷榜单，输出可解释的结构化结论。

现场协同散在表格和聊天里 → 收成可配置的管理后台，不重做现场控制。

运行 / 检修 / 计划等一线岗位——传统能源行业，角色链路最复杂。把他们的需求聊透、画透，再落成可配置的管理后台。

销售能选、工程造不出 → 收成同一套可造的配置与单车 BOM 规则。

汽车研发、制造、质量工程师——横跨销售、研发、生产三域，对「可配」与「可造」说的是两套语言。

做深度学习托管平台：训练作业、模型服务、GPU 调度。给算法团队用，不替业务做模型。

算法工程师等专业人群——边界是托管环境，不是替业务出模型。

从零做研发变更平台：零件、物料、配置、工艺变更，用可配置节点把线下流程收进来。

把视觉能力用在内容安全和电商上架，做成 AI、人工、运营能一起跑的闭环。

做音箱 App 和语音交互：设备管理、教学、内容和智能家居。

权益靠一场场活动 → 收成后台能改规则、合作方能按标准接入的分发。

做天猫营销选品后台：按行业把货品池结构定清楚，再配分析和模型。

做日常和大促玩法：运营配置、商家报名、消费者体验走同一条链路。